人工智能对游戏行业的变革性影响

2022-09-27 10:13:43 编辑：游戏369vv 来源：互联网

人工智能对游戏行业的变革性影响

在当今价值 2000 亿美元的游戏行业中，游戏开发者不断寻找新的概念和方法来保持玩家的参与度和游戏体验。在这样一个竞争激烈且瞬息万变的行业中，开发者有义务密切关注市场并分析玩家在游戏中的行为。留给人类，这是非常手动且耗时的工作。

但是留给能够识别模式并适应其环境的技术解决方案，开发人员可以专注于更具创造性的方面。尤其是人工智能，向开发者展示了如何创造更好的游戏内体验并更有效地开发他们的游戏。

随着游戏变得更加身临其境和逼真，随着社区和互动变得越来越重要，用户越来越多地寻找在游戏中相互联系的方式。

AI 是许多游戏开发者用来建立联系、加深参与以及生成新内容和互动故事的工具。他们可以通过收集用户选择加入数据并分析用户行为来了解游戏玩家的游戏方式、他们最深入或最频繁地参与的地方以及导致他们停止游戏的原因来做到这一点。这些见解使开发人员能够微调游戏玩法并找到新的获利机会。

AI 对于改善游戏玩法也很有价值，不仅在设计和头像交互的真实性方面，而且对于游戏玩家的特定技能水平和游戏玩法。想想游戏中的敌人和障碍。 NPC（非玩家角色）必须经过训练才能绕过障碍，而人工智能可以促进这种训练。它还通过检测任何角色需要遍历的两点之间的最短路径来促进更好的寻路。

人工智能对游戏行业的变革性影响

谈到游戏玩法，无论技能水平如何，玩家都必须有某种获胜或晋级 NPC 的方法。自适应 AI 在了解玩家的风格、优势或劣势方面发挥着重要作用，以便游戏元素能够适应并提供个性化的交互。并非每个玩家的意图或愿望都是打得激进并尽快推进。有些人对放松和探索游戏世界更感兴趣。自适应 AI 允许开发人员适应各种游戏风格并保持玩家参与度。这也有助于游戏保持在其范围内。例如，它可以帮助对其进行编程，这样一名玩家最终不会得到更多强大的力量，例如速度或力量。

开发者还可以求助于人工智能来了解应该如何开发新游戏。人工智能可用于识别游戏趋势并分析比赛、新游戏技术和玩家对游戏的适应。这有助于理解游戏开发本身的方法和技术。强化学习和模式识别可以通过快速分析角色行为来引导和发展角色行为，从而让玩家保持足够的参与度和挑战。人工智能还可以让游戏中的对话感觉更人性化，让游戏身临其境、逼真。

除了开发洞察力并迅速将这些洞察力转化为行动之外，人工智能甚至有可能通过保护玩家隐私和对抗玩家间的毒性来使玩家的游戏更安全。人工智能用于在线赌场，例如，使用 SSI 加密（一种人工智能）处理支付，因此第三方无法访问它。附带说明一下，人工智能还可以检测作弊，这在涉及真钱的情况下很重要，因为它在赌场游戏中越来越多地出现。

如前所述，毒性是游戏社区和游戏开发者普遍关注的问题。根据反诽谤联盟的数据，83% 的 18 至 45 岁的游戏玩家曾在多人游戏中遭受过骚扰，其中 71% 的人曾遭受过身体威胁和跟踪等严重骚扰。人工智能正在提供救济和必要的安全感，以保护玩家免受伤害。

人工智能和机器学习模型可以识别欺凌、亵渎或辱骂性语言以及其他不受欢迎或冒犯性的行为。这些工具可以识别和报告或禁止违规者，具体取决于其行为的严重性。人工智能不是简单地从一组预定的“危险信号”语言中分析对话或完全依赖人类主持人，而是使用语义理解和推理来对语言进行上下文化，考虑其语气和情感，并识别白话语言的演变。

AI 一直在减轻游戏开发者的负担：观看比赛、观看游戏中的行为以及观看玩家之间的互动。除了减轻手工工作的负担，人工智能还可以而且将会为游戏开发策略增加价值，让开发者加深对游戏的参与。